大數據洞悉未來教育模式--把握好大數據，在將來競爭中贏得主動權

小U說

考試、課堂、師生互動、校園設備使用、家校關系……只要技術達到的地方，各個環節都將滲透大數據。無論是教育管理部門，還是校長、教師，以及學生和家長，都可以提供針對不同應用的個性化分析報告。通過大數據的分析來優化教育機制，做出更科學的決策，這將帶來潛在的教育革命。誰能在其中把握好大數據，誰就能在將來的競爭中贏得主動權。

2012年，發生了一件重要的事情。奧巴馬的數據團隊對數以千萬計的選民郵件進行了大數據挖掘，精確預測出了更可能擁護奧巴馬的選民模型，并進行了有針對性的宣傳，從而幫助奧巴馬成為了美國歷史上唯一一位在競選經費處于劣勢下實現連任的總統。

奧巴馬的例子告訴我們，只要數據量夠大，夠及時，挖掘夠深刻，我們完全可以洞悉每個選民的投票幾率。專家認為：“迅速普及的互聯網與移動互聯網，為悄然記錄人們的行為數據提供了最為便利、持久的載體。最重要的是，在這些強大的數據收集終端面前，人們沒有掩飾的意圖，從而創造著過去無法收集與分析的海量數據，這讓所有社會科學領域能夠從宏觀群體走向微觀個體，讓跟蹤每一個人的數據成為了可能，從而讓研究人性成為了可能。”　

而在教育領域，海量數據早在技術變革的浪潮中席卷而來2009年，孟加拉裔美國人薩爾曼?可汗創立了一家非營利教育組織——可汗學院，利用網絡視頻進行免費授課，涵蓋數學、歷史、金融、物理、化學、生物、天文學等科目的內容，他的教學視頻像病毒一樣廣為傳播，如今全球已有成千上萬的學生通過互聯網學習其視頻課程。

隨后，類似的在線課程如雨后春筍般冒出，普林斯頓、斯坦福，伯克利、賓夕法尼亞大學等知名學府都宣布加盟在線教育，逐步向全世界開放自己的課程。誕生了更多的MOOC平臺，如Coursera，Udacity，edX，“以在線教育為代表的各種綜合技術的集合，讓學生關于學習行為的各種數據被自動留存，例如做一道題花多長時間，是否經過修改，做題的順序是否有跳躍，是否會回頭重新檢查……但要明確的是，僅僅是遠程教育和在線課程，不過是數字而已，并不能稱之為數據。以可穿戴設備、云計算等計算機基礎技術的成熟為基礎，在學生管理數據庫中挖掘出有價值的數據，經過過程性和綜合性的分析，找到學生各種行為之間的內在聯系，考量背后的邏輯關系，并作出恰當的教學決策，這才能被稱為大數據。

舉個簡單的例子，一個學生考試得了85分，這只是一個數字，如果把這85分背后的因素考慮進去，例如學生的家庭背景、努力程度、學習態度、智力水平等，把它們和85分聯系在一起，這就成了數據。”　

顯而易見，考試、課堂、師生互動、校園設備使用、家校關系……只要技術達到的地方，各個環節都將滲透大數據。無論是教育管理部門，還是校長、教師，以及學生和家長，都可以提供針對不同應用的個性化分析報告。通過大數據的分析來優化教育機制，做出更科學的決策，這將帶來潛在的教育革命。誰能在其中把握好大數據，誰就能在將來的競爭中贏得主動權。

對于教育領域而言，大數據時代的到來，必將為政府的教育決策、老師的教學評估、學生的學習行為分析做到“有據可依”，從而實現不斷優化和個性化，為真正的“有教無類，因材施教”帶來可能。

優學云測評打造“6+1創新教學模式”，通過首先海量素質測評科學分析學生性格特點、成長環境；再通過學科測評快速分析學生學習情況，協助老師對學生進行學情分析，制定個性化教學方案。

（來源：STEAM學習社）

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